728x90 데이터 전처리1 [빅데이터분석기사 필기] Part02. 빅데이터 탐색-Ch01. 데이터 전처리 ※ 모든 내용을 정리한 것은 아니며, 중요도가 낮거나, 공부하지 않아도 맞출 수 있는 부분은 정리하지 않았습니다. 01. 데이터 정제 - 중요도 하(★) 1. 데이터에 내재된 변수의 이해 - 데이터 관련 정의: 데이터, 단위(Unit), 관측값, 변수, 원자료(Raw Data) (1) 단위(Unit): 관찰되는 항목 또는 대상 - 데이터의 종류 (1) 단변량 자료: 자료의 특성을 대표하는 특성 변수가 하나 (2) 다변량 자료: 자료의 특성을 대표하는 특성 변수가 둘 이상 (3) 질적 자료: 정성적 또는 범주형 자료, 명목자료, 서열자료 등 이질적 자료로 분류 . 명목자료: 측정대상이 범주나 종류에 대해 구분되는 것을 수치 또는 기호로 분류되는 자료(ex. 전화번호 국번) . 서열자료: 명목자료와 비슷하나.. 2023. 4. 1. 이전 1 다음 728x90
