[빅데이터분석기사 필기] Part03. 빅데이터 모델링-Ch02. 분석기법 적용
※ 모든 내용을 정리한 것은 아니며, 중요도가 낮거나, 공부하지 않아도 맞출 수 있는 부분은 정리하지 않았습니다. 01. 분석기법 - 중요도 상(★★★) 1. 분석기법 개요 - 학습 유형에 따른 데이터 분석 모델: 지도학습, 비지도학습, 준지도학습, 강화학습 (1) 지도학습: 정답이 있는 데이터를 활용해 학습, 대표적으로 분류(Classification)와 회귀(Regression)로 구분 (2) 비지도학습: 정답 없는 데이터를 컴퓨터 스스로 학습하여 숨겨진 의미, 패턴을 찾아내고 구조화, 빅데이터 분석 프로젝트에서 초기 데이터가 동질적인 소수집단으로 이루어져 있는지, 이질적인 많은 집단으로 구성되어 있는지 탐색하는 데에도 활용될 수 있다. . 비지도학습의 종류로 군집분석, 연관성분석, 인공신경망, 오토..
2023. 4. 7.
[빅데이터분석기사 필기] Part03. 빅데이터 모델링-Ch01. 분석 모형 설계
※ 모든 내용을 정리한 것은 아니며, 중요도가 낮거나, 공부하지 않아도 맞출 수 있는 부분은 정리하지 않았습니다. 01. 분석 절차 수립 - 중요도 하(★) 1. 분석 모형 선정 - 분석 목적: 의사결정, 불확실성해소, 요약, 인과관계 파악, 예측 - 빅데이터 분석 근본 목적: 과거의 데이터를 토대로 원인에 대해 분석하고 그 결과로 미래를 예측 . 데이터는 후행성 성격을 지니지만 선행성의 성격도 가지고 있다. . 가트너 그룹 빅데이터분석 목적: 고객 인사이트, 제품 및 절차 효율성, 디지털 제품 및 서비스, 운영의 탁월성, 디지털 마케팅, 위기관리시스템 - 분석 모형 선정 프로세스 . 문제요건 정의 또는 비즈니스 이해에 따른 대상 데이터 선정과 분석목표/조건 정의 . 데이터 수집, 정리 및 도식화 . 데..
2023. 4. 6.
