[빅데이터 분석기사 필기] 제6회 필기 시험 합격 후기
지난 4.8(토)에 빅데이터 분석기사 6회 필기시험을 보고 왔습니다. adsp 자격증이 이미 있기 때문에 비슷한 수준이 아닐까 생각하였고, 당근마켓에서 2022 이기적 수험서 사서 2주 정도 공부했습니다. 이기적에서 제공하는 CBT 모의고사를 보았을 때, 합격 수준으로 점수가 나와서, 많은 공부가 필요하지는 않겠다고 생각했습니다. 그래도 블로그에 내용 정리하면서, 이기적(2022) 1회 독은 했고, CBT모의고사로 기출문제 2~3회 정도 풀었습니다. CBT모의고사는 문제 은행식인데, 문제 풀(Pool)이 작은지, 비슷한 문제가 반복되어서 시험 보러 가기 전날에는 80~90점 정도 나왔습니다. 이 정도면 합격하겠지.. 생각했는데, 막상 시험을 보니, 너무 어려웠습니다. 시험 끝나고, 데이터 전문가 포럼(네..
2023. 4. 21.
[빅데이터분석기사 필기] Part03. 빅데이터 모델링-Ch01. 분석 모형 설계
※ 모든 내용을 정리한 것은 아니며, 중요도가 낮거나, 공부하지 않아도 맞출 수 있는 부분은 정리하지 않았습니다. 01. 분석 절차 수립 - 중요도 하(★) 1. 분석 모형 선정 - 분석 목적: 의사결정, 불확실성해소, 요약, 인과관계 파악, 예측 - 빅데이터 분석 근본 목적: 과거의 데이터를 토대로 원인에 대해 분석하고 그 결과로 미래를 예측 . 데이터는 후행성 성격을 지니지만 선행성의 성격도 가지고 있다. . 가트너 그룹 빅데이터분석 목적: 고객 인사이트, 제품 및 절차 효율성, 디지털 제품 및 서비스, 운영의 탁월성, 디지털 마케팅, 위기관리시스템 - 분석 모형 선정 프로세스 . 문제요건 정의 또는 비즈니스 이해에 따른 대상 데이터 선정과 분석목표/조건 정의 . 데이터 수집, 정리 및 도식화 . 데..
2023. 4. 6.
[빅데이터분석기사 필기] Part01. 빅데이터 분석 기획-Ch03. 데이터 수집 및 저장 계획
※ 모든 내용을 정리한 것은 아니며, 중요도가 낮거나, 공부하지 않아도 맞출 수 있는 부분은 정리하지 않았습니다. 01. 데이터 수집 및 전환 - 중요도 하(★) 1. 데이터 수집 - 여러 장소에 있는 데이터를 한 곳으로 모으는 것 - 데이터 수집 수행 자료: 용어집, 원천 데이터 소유 기관 정보, 서비스 흐름도, 데이터 명세서, 각종 매뉴얼, 비즈니스 모델 - 비즈니스 도메인과 원천 데이터 정보 수집: 비즈니스 모델, 용어집, 프로세스, 도메인 전문가 인터뷰, 원천 데이터의 수집 가능성, 보안, 정확성, 수집 난이도와 비용 (신속성 X) - 내외부 데이터 수집: 내부 데이터는 실시간 수집, 외부데이터는 일괄 수집, 일정 주기 수집(이걸 이렇게 딱 정할 수 있나..) - 데이터의 특징 : 단순한 객체로도..
2023. 3. 30.
