728x90 데이터분석초보2 7. 컬럼을 추가하고 삭제하기(drop) 이번에는 컬럼을 추가하고 삭제해보겠습니다. 엑셀에서는 단지 우클릭하고 열을 삽입해주면 되었습니다. python에서는 열의 이름을 정하고, 값을 넣어주면 열이 추가됩니다. 간단하게 tmp 열을 만들고 1 값을 넣어주었습니다. boston_price['tmp']=1 테스트 삼아 넣어본 열이니, 다시 삭제하겠습니다. 엑셀은 삽입할 때와 마찬가지로 삭제 위치에 우클릭하고 열을 삭제하면 됩니다. python에서는 drop 함수를 사용합니다. boston_price.drop('tmp',axis=1,inplace=True) DataFrame에 drop() 함수를 붙이고, 인자로 삭제할 컬럼명('tmp'), 삭제 방향(axis=1), DataFrame에 즉시 반영 여부(inplace=True)를 입력하면 됩니다. 이때.. 2022. 12. 1. 6. DataFrame에 필터 걸기(loc, iloc) 이제 본격적으로 Excel처럼 Python을 사용해 보겠습니다. 우리가 사용할 BostonHousing 데이터는 위와 같은 칼럼들을 가지고 있습니다. 여기서 주택 가격이 21.6인 데이터를 뽑는다고 하면 어떻게 할까요? Excel에서는 어떤 기능을 쓰지요? 네 바로 필터입니다. 값에 21.6 넣고 Enter키 누르면 바로 결과가 나옵니다. 그럼 Python은 어떻게 할까요? iloc, loc입니다. 공식문서 iloc: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html#pandas-dataframe-iloc loc: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.l.. 2022. 9. 25. 이전 1 다음 728x90
