728x90 정규성 검정1 [빅데이터분석기사 실기][작업형3] 정규성 검정(Shapiro-Wilk Test) Shapiro-Wilk 검정은 데이터 샘플의 정규성을 평가하는 데 사용되는 통계 테스트입니다. Shapiro-Wilk 검정은 정규성을 가정하여 표본 데이터와 기댓값 간의 상관관계를 기반으로 검정 통계량을 계산합니다. 정규성에서 관측된 편차를 우연히 얻을 확률을 나타내는 p-값을 생성합니다. p-값이 선택한 유의 수준(예: 0.05) 보다 작으면 데이터가 정규 분포에서 크게 벗어났다는 것을 나타냅니다. 이때 귀무가설(H0)은 "데이터가 정규분포를 따른다." 대립가설(H1)은 "데이터가 정규분포를 따르지 않는다."입니다. 데이터 분석에서 데이터의 정규성이 기본적인 가정이므로, 이것을 깨는 것(증명하는 것)이 대립가설로 정해집니다. 앞서 배운 t검정과 반대인 느낌적인 느낌을 가지고 있어서, 혼돈이 올 수 있습.. 2023. 5. 18. 이전 1 다음 728x90
