728x90 파이썬2 3. 데이터 파일(xlsx, xls, csv) 읽고 쓰기 데이터 분석을 위해 우선 파일을 불러오는 것부터 시작하겠습니다. 자주 사용하는 xlsx, xls, csv 파일을 읽어 오겠습니다. .csv csv 파일은 pandas에서 기본으로 제공하는 read_csv 함수를 사용하면 되고, 괄호안에 읽고자하는 파일 경로를 입력합니다. 절대, 상대 경로가 모두 가능합니다. 아래 코드는 파일을 읽어서 data 데이터 프레임에 저장하고 있습니다. import pandas as pd boston_data=pd.read_csv('BostonHousing.csv') #파일 이름 # boston_data=pd.read_csv('data/BostonHousing.csv') # 파일 경로 (상대) # boston_data=pd.read_csv('c:/data/BostonHousing.. 2022. 9. 14. Python에서 DataFrame의 목록을 출력하는 방법 데이터프레임을 계속 만들다 보면 한번 정리하고 싶을 때가 있습니다. 이럴 때 데이터프레임 목록을 출력하는 방법입니다. 두 개 함수를 사용합니다. dir() : 객체의 리스트를 출력합니다. 이때 출력되는 리스트는 객체 자체가 아니라 객체의 이름, 즉, 문자열입니다. eval() : 문자열을 코드로 인식하게 하는 함수입니다. 아래 코드에서는 dir()로 객체의 이름을 불러오고 for문을 돌면서 해당 이름을 사용하는 객체가 DataFrame이면 DataFrame의 이름과 타입을 출력하는 코드 입니다. for object in dir(): if type(eval(object))==pd.core.frame.DataFrame: print(object, type(eval(object))) 2022. 9. 13. 이전 1 다음 728x90
