728x90 Levene1 [빅데이터분석기사 실기][작업형3] 등분산 검정(levene, bartlett, fligner) 등분산 검정 또는 분산 동질성 검정이라고도 하는 등분산 검정은 둘 이상의 그룹 또는 샘플의 분산이 동일한지 여부를 확인하는 데 사용되는 통계 검정입니다. 이는 독립 표본 t 검정 및 분산 분석(ANOVA)과 같은 여러 통계 검정에서 중요한 가정입니다. 분산이 크게 다른 경우 통계 테스트의 유효성과 신뢰성에 영향을 미쳐 부정확한 결론을 내릴 수 있습니다. 등분산 검정은 아래와 같이 3가지가 있고, 각각 특징이 있습니다. Levene's Test: 그룹 평균과의 절대 편차를 비교하고 정규성 이탈에 덜 민감합니다. Bartlett's Test: 그룹 분산을 기반으로 분산을 비교하고 데이터의 정규성을 가정합니다. Fligner's Test: 절대 편차의 중앙값을 비교하는 비모수 검정이며 정규성 편차에 대해 견고.. 2023. 6. 25. 이전 1 다음 728x90
