728x90 map()1 [빅데이터분석기사 실기][작업형1] map()을 이용하여 결측치 처리하기 Python에는 데이터의 결측치(누락된 값)를 처리하는 여러 가지 방법이 있습니다. 일반적으로 사용되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다. 결측치 삭제: dropna() 함수를 사용하여 결측치가 포함된 행 또는 열을 제거할 수 있습니다. axis 매개 변수를 지정하면 결측치가 있거나 특정 조건을 충족하는 행(axis=0) 또는 열(axis=1)을 삭제할 수 있습니다. 결측치 채우기: fillna() 함수를 사용하여 결측치를 지정된 값으로 채울 수 있습니다. 결측치를 상수 값으로 채우거나 전방 채우기(ffill), 후방 채우기(bfill) 또는 보간과 같은 다양한 방법을 사용하여 인접 값을 기반으로 누락된 값을 채우도록 선택할 수 있습니다. 결측값 대치: 대치에는 다른 관찰된 값을 기반으로 결측값을 추정하는.. 2023. 5. 24. 이전 1 다음 728x90
