[빅데이터분석기사 실기][작업형1] 값을 대체하기 (replace)
이번에는 pandas의 replace 함수를 이용하여 값을 대체해 보겠습니다. 딕셔너리를 이용해서 값을 여러개 대체할 수도 있고, 단일 값을 변경하는 경우에는 변경전, 후 값만 입력하여 변경도 가능합니다. import pandas as pd # 예제 데이터프레임 생성 data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['apple', 'banana', 'apple', 'cherry', 'banana']} df = pd.DataFrame(data) # 'B' 컬럼의 값을 변경하기 전 출력 print("Original DataFrame:") print(df) # 'B' 컬럼의 값을 변경하여 새로운 데이터프레임 생성 df_replaced = df.replace({'apple': 'orange', ..
2023. 5. 26.
