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빅데이터분석기사를 준비하면서 많은 검정 방법 중 무엇을 택해야 하는지 너무 헷갈려서 정리를 좀 해보았습니다.
이 순서도를 보시면서 하나씩 공부를 해나가시면 도움이 되실 것 같습니다.
수치형 2집단 > 범주형 > 수치형 3집단 순으로 공부를 하시면 됩니다. 제가 공부하고 정리한 글은 링크를 남겨두었습니다.
(없는 것도 하나씩 채워나갈 예정)
1. 수치형 2집단
※ 관련글
2023.05.18 - [데이터분석과 AI/빅데이터 분석기사] - [빅데이터분석기사 실기][작업형3] t검정(대응표본, 독립표본, 단일표본)
2023.06.24 - [데이터분석과 AI/빅데이터 분석기사] - [빅데이터분석기사 실기][작업형3] 비모수 검정 wilcoxon 부호순위 테스트 (단일표본, 대응표본)
2. 수치형 3집단
rm-anova와 사후분석 방법은 scipy 패키지에서는 불가능합니다. statsmodel 패키지에서 가능하지만, 빅데이터분석기사 6회 실기시험 기준으로 statsmodel이 지원되지 않으므로 출제 가능성이 낮다고 볼 수 있습니다. (추후 변경 가능)
2023.05.20 - [데이터분석과 AI/빅데이터 분석기사] - [빅데이터분석기사 실기][작업형3] 일원배치법(One-Way ANOVA)
3. 범주형
2023.06.22 - [데이터분석과 AI/빅데이터 분석기사] - [빅데이터분석기사 실기][작업형3]카이제곱 검정(적합도 검정, 독립성 검정)+피셔의 정확검정
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