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데이터분석과 AI/빅데이터 분석기사

[빅데이터분석기사 실기][작업형3] 검정 방법의 선택 (수치형 2집단, 3집단 및 범주형)

by 우공80 2023. 6. 27.
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검정 방법 선택 수치형, 범주형

빅데이터분석기사를 준비하면서 많은 검정 방법 중 무엇을 택해야 하는지 너무 헷갈려서 정리를 좀 해보았습니다.

 

이 순서도를 보시면서 하나씩 공부를 해나가시면 도움이 되실 것 같습니다.

 

수치형 2집단 > 범주형 > 수치형 3집단 순으로 공부를 하시면 됩니다. 제가 공부하고 정리한 글은 링크를 남겨두었습니다.

(없는 것도 하나씩 채워나갈 예정)

1. 수치형 2집단

※ 관련글

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간단 요약 - 대응표본 가설검정은 시점 차이 등에 따라 쌍을 이루는 관찰이 있을 때 사용한다. - 독립표본 가설검정은 두 독립 집단의 측정치를 비교할 때 사용한다. - 단일표본 가설검정은 알려

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두 개의 독립적인 표본에 대해 정규성 가정이 충족되지 않으면 비모수 검정을 사용할 수 있습니다. 독립표본에 대한 비모수 검정 방법은 Mann-Whitney U 검정, Wilcoxon Rank Sum 검정이 있습니다. 이 두

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2. 수치형 3집단

rm-anova와 사후분석 방법은 scipy 패키지에서는 불가능합니다. statsmodel 패키지에서 가능하지만, 빅데이터분석기사 6회 실기시험 기준으로 statsmodel이 지원되지 않으므로 출제 가능성이 낮다고 볼 수 있습니다. (추후 변경 가능)

2023.05.20 - [데이터분석과 AI/빅데이터 분석기사] - [빅데이터분석기사 실기][작업형3] 일원배치법(One-Way ANOVA)

 

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일원배치법 혹은 일원분산분석(One-Way ANOVA, One-Way Analysis of Variance)은 하나의 독립 변수(그룹 또는 처리)와 연속형 종속 변수(측정값) 간의 차이를 평가하는 통계적인 방법입니다. 이 방법으로 그

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3. 범주형

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