[빅데이터분석기사 실기][작업형1] 결측치 제거 및 그룹화
앞서 결측치를 대체하는 방법을 알아보았습니다. 이번에는 dropna()를 사용하여 결측치가 존재하는 행을 삭제하는 방법입니다. 그리고, groupby로 데이터를 그룹화하고, index가 2개 이상인 경우에 값을 선택하는 방법까지 알아보겠습니다. import pandas as pd #샘플 데이터 만들기 df = pd.DataFrame({'value': [1, 2, None, 4, 5, 6], 'ind1': ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'], 'ind2': [1, 2, 1, 2, 1, 2]}) #결측치 확인 df.isna().sum() #결측치 제거 df[~df['value'].isna()] #groupby로 멀티인덱스 만들기 df_grp=df.groupby(['ind1','ind2']..
2023. 5. 24.
